Spring的Cache整合Redis

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前言

  • 假设以SpringBoot开发
    当我们的数据量非常大时，不能每次都去数据库里面查找，就得使用缓存来分担数据库的压力。我们可以使用Redis作为我们的缓存数据库，但是如果把数据写入缓存的逻辑写入我们的业务代码，有两个不妥：1、代码可读性不强，简单的说就是难看。2、手累，敲那么多代码，你手不累吗？（开玩笑的，也就说要写太多的逻辑）
    Spring为了简化开发人员编写缓存的逻辑，开发了spring-data-cache。emm…怎么说呢，这就是一种规范吧。如果你没有声明用哪种作为缓存的话，那么Spring就会使用你当前服务器的内存作为缓存，使用的是ConcurrentHashMap数据结构（官方文档就是这么说的）
    If you do not add any specific cache library, Spring Boot auto-configures a simple provider that uses concurrent maps in memory.
    如果我们在appclication.properties声明spring.cache.type=redis ，还加入了Redis的相关依赖，那么SpringBoot就会自动帮你生成一个RedisCacheManager的Bean（没有用SpringBoot则自己配置RedisCacheManager）

    CacheManager

    CacheManager就相当于一个缓存管理器（接口），不同类型的缓存就会有不同的管理器，比如Redis的缓存管理就是RedisCacheManager ，RedisCacheManager可以设置RedisTemplate，设置存进Redis缓存的超时时间，设置生成缓存的键key..

如何使用Spring-data-cache

SpringBoot中叫spring-boot-starter-cache，引入该包开启缓存服务。如果你用Redis作为缓存的话，先配置Redis

然后配置spring.cache.* ,简单的就如下配置

然后在一个配置类上加上注解EnableCaching 开启缓存服务（大概是开启代理模式），这样的话，在Spring内部处理Bean时，会触发postProcessor（如果你懂Bean的生命周期的话）
其中一定要配置过期时间吧，不然Redis内存肯定不够用，而且数据的一致性又很难保证
如果你使用SpringBoot的话，就会自动帮你配置Redis连接池、RedisTemplate、RedisCacheManager了，你就可以直接使用了。如果你要自己配置，就声明一配置类，加上@EnableCaching，声明一个RedisTemplate的Bean，声明一个RedisCacheManager的Bean

接下来就使用注解了：@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict

@Cacheable

先看怎么使用：
我们声明一个Service类，该类只有一个查询方法，返回一个列表，我们把列表的内存缓存进Redis

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package com.cobuy.db.service.impl;
/**
 * @author SouthLight-Lin on 2019/3/30
 */
@Service
public class DBUserServiceImpl implements DBUserService {

    // 查询数据库的Mapper类（Mybatis）
    @Autowired
    private CobuyTypeMapper cobuyTypeMapper;

    @Cacheable(value = "cobuy::cobuyTypes")
    @Override
    public List<CobuyType> selectCobuyTypes() {
        return cobuyTypeMapper.selectAll();
    }

}

作用：在进入方法前，会先去缓存里面寻找该数据是否有，有则直接返回缓存中的数据，并且不会执行你方法中的代码.如果缓存不存在，则执行查找数据的代码，并把返回的数据存进缓存。
该注解里面有value、key、condition、unless属性，各属性的作用如下：

我是这么理解的，value可以自己指定KEY，比如我的value是cobuy::cobuyTypes，那么存进Redis中键的前缀就是这个，后面还会有key，所以形式是这样的cobuy::cobuyTypes::key，如图：

如果指定key值，又因为该值只满足SPEL表达式，里面的值如下：

@CachePut

用法跟@Cacheable差不多，不同的是：先执行方法，再缓存数据。其实很好理解，我们Http的PUT请求相当于修改的请求，一个修改操作就会去修改缓存中的数据，再存储数据
注解里面的四个属性跟@Cacheable一样，见上图

@CacheEvict

作用：移除缓存对应的key值

底层原理

spring-data-cache跟Spring事务原理差不多，用到了AOP动态代理的知识，所以需要在@EnableCaching里面开启代理，注意：该注解里面有一个属性可以开启Cglib代理的配置，因为我们的缓存类不可能都是基于接口的

也就是说，最后执行的Service，不是我们编写的Service，而是经过Spring增强的代理类

类的增强发生在Bean的生命周期后置处理器的后置方法中


增强后的类为：